boosting理论基础

boosting是提高学习算法准确度的有效方法。本文主要介绍了boosting的问题框架pac模型、与boosting相似并有助于adaboost研究的在线分配模型和adaboost算法，并对adaboost算法的参数和弱假设选择等进行了分析。