基于多特征融合的花卉图像检索

以植物花卉图像为研究对象，对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于svm的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究。首先为保证检索效果，提出了基于canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图像库中的雷同图片进行过滤。然后提出基于2rgb混合颜色模型的自适应阂值分割算法来对花卉图像进行分割。对特征提取采用多特征融合的方法，其中针对形状特征提出了基于hsv颜色模型的加权不变矩，并提出了结合形状特征与纹理特征的边缘lbp算子。通过在花卉图像库进行的实验表明，提出的若干方法都是有效的。