改进的最大嫡闭值分割及其快速实现

针对传统二维最大嫡阂值法对二维直方图采用近似处理等的不足，提出了改进的二维最大墒快速阈值分割方法。首先对部域模板进行改进，将改进后的模板用来构建二维直方图，并将最大嫡法用于此直方图上，以便获得最佳阈值;然后，舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设，使阂值选取更准确;最后，分析二维直方图投影，得到其特性，并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明，与当前二维最大嫡法相比，提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强，而且占用的存储空间更少，分割速度更快，分割时间少于0.04s。