二值决策bayesian粗糙集模型属性约简研究

bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与bayesian推理发展的综合模型，其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准，可有效处理众多实际问题，如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策bayesian粗糙集理论，证明了slezak和giarko属性约简模型等价，并进一步给出了相应分辨矩阵描述，从而经典粗糙集模型中基于分辫矩阵的知识约简思想均可平移应用于bayesian粗糙集模型，丰富了bayesian粗糙集理论体系。