面向非特定人语音情感识别的pca特征选择方法

在语音情感识别中，如何选取有效的情感特征是识别过程的重要环节。迄今为止，一些常用的特征选择算法虽然能够帮助提高识别性能，但也存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点。因此提出了一种基于主成分分析(pca)的特征选择方法，亦即对原始特征集合先进行pca变换，再利用变换矩阵分析出原始特征进行变换时各自的权重，最后根据权重的大小对原始特征进行选择。实验结果表明，选择出的特征对识别率具有较大的贡献，属于重要特征。