面向移动数字图书馆的情境敏感型知识推荐研究

随着移动通信的发展，数字图书馆的各种知识服务更多地在移动终端上实施，但现有的移动数字图书馆对于用户环境、场景等“情境”的感知能力不足，缺乏为用户提供适应当前情境的个性化知识推荐服务。因此提出基于信息嫡度量读者的情境敏感性。基于情境敏感度对读者进行相似性比较，并利用这种比较扩展了协同过滤算法。试验结果表明，该方法为移动数字图书馆具备情境敏感的能力，提高知识推荐的准确性提供了一种新的途径，有利于给读者提供既满足情境又符合其个性化需求的知识资源。