用som网络从移动通信数据中识别相似个体

从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息，被认为是富有研究价值的一项工作。利用从94个nokia6600用户中收集的实际通信记录，根据用户的通信统计情况，结合用户的调查数据，形成能被som网络接受的训练数据集。在此基础上，给出了基于som(self-organizingmap)的相似个体识识别系统ssrs(similarysubjectrecognitionsystem)，该系统在训练好的som网络支持下，能够对群体中的个体进行有效分类，从而为预测个体将来行为莫定基础。