认知网络体系结构研究新进展

日益复杂的应用环境和多样化的用户需求，致使当前网络系统管理极度复杂，且缺乏智能的自适应能力。认知网络正是应这种实际需求而产生的，它被认为是提高网络整体性能及端到端性能、简化网络管理、解决网络自律性的新途径，是下一代网络发展的必然趋势。首先对认知网络体系结构的研究动态进行总结归纳，介绍了3种典型的认知网络体系结构，在此基础上提出了一个基于多级反馈mde环的认知网络结构—超网络(super-net)，并采用pepa和odes相结合的方法进行了初步形式化分析，为构建认知网络理论模型莫定了基础，最后指出了认知网络研究所面临的问题与挑战，并对该领域发展方向进行了展望。