基于机器学习方法的事件指代消歧研究

与实体指代不同，事件指代其先行词候选是一个事件，与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系，因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧。给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台，详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程，给出了平台在ontonotes3.0语料上的事件指代消歧的结果，并对结果进行了分析。从实验结果可以看到，给出的平台获得了较好的召回率，但系统准确率需要进一步提升。