基于l1范数的二维局部保留映射

提出了一种基于l1范数的二维局部保留映射(two-dimensionallocalitypreservingprojectionsbasedonl1-norm,2dlpp-工1)特征提取方法。与传统的基于l2范数的二维局部保留映射(2dlpp)相比，所提方法有两个优点。首先，由于l1范数对噪声不敏感，因此它具有更强的抗噪声能力;其次，它不需要进行特征值分解。在两个人脸数据库和一个手写数字数据集上的实验结果表明，当训练集中有噪声时，所提的2dlpp工1能够取得优于传统2dlpp的分类性能。