一种基于加速迭代的大数据集谱聚类方法

传统谱聚类算法的诸多优点只适合小数据集。根据工aplacian矩阵的特点重新构造新的gram矩阵，输入新构造矩阵的若千列，然后利用加速迭代法解决大数据集的谱聚类特征提取问题，使得在大数据集条件下，谱聚类算法只需要很小的空间复杂度就可达到非常快的计算速度。