基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法

基于决策的非对称裁剪中值滤波方法(mdbutmf)能有效复原被高密度椒盐噪声污染的彩色图像,然而该方法采用固定大小的滤波窗口并利用均值替代中心像素,因此导致算法鲁棒性较低,对部分图像滤波失效。针对该问题,提出了一种基于自适应窗口的裁剪中值滤波方法,通过增加对单色区域的判断,有效解决了已有算法对单色区域滤波失效的问题,使得新方法具有较高的鲁棒性和实用性；并采用自适应窗口解决了mdbutmf采用单一3×3窗口易导致滤波效果差的问题。实验数据表明,与经典的多种矢量以及标量的中值滤波方法相比,提出的裁剪中值滤波方法不仅具有较高的psnr,而且具有较低的mae和ncd,在抑制椒盐噪声的同时能有效保护图像的色调和细节。