人脸表情识别的研究进展

人脸表情识别是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域涉及的重要研究方向，目前已成为国内外研究的热点。从人脸表情识别的特征提取和特征分类两方面出发，总结了国内外近几年人脸表情识别的进展状况。在特征提取阶段，根据所处理的图像的属性，分别从静态图像和动态图像两个方面总结人脸表情的特征提取算法，前者包括整体法和局部法，后者分为模型法、光流法和几何法。在分类器的设计上，以贝叶斯网络和距离度量两条理论主线，贯穿主要的方法。最后结合国内外最新的研究成果和应用领域，展望了人脸表情识别的发展。