基于nsct变换的红外空中小目标检测方法研究

针对空中远距离红外小目标检测的实际问题，提出了一种基于非抽样轮廓波变换的检测算法。首先利用非抽样轮廓波变换的优良t}质，通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性，计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化。接下来，按照自适应阂值法抑制噪声和背景边缘系数，然后通过反变换得到抑制背景增强目标的图像。最后，结合目标面积信息选择适当阂值，对重构图像进行分割，生成单帧检测结果并进一步利用帧间目标位置的相关性完成小目标检测过程。试验结果表明，提出的算法能够准确地检测目标。相对于通常的小目标检测算法，本算法在背景抑制方面具有一定的优势，能够获得相对较高的信噪比。