一种基于智能agent的科技文献快速协作推送机制

针对目前网络科技文献共享平台上汇聚的海量的科技文献，提出了一种新的基于智能agcnt的科技文献快速协作推送模型，通过引入由智能agen、技术构建的用户agent、数据传递agent、信息评佑agent、信息分析agent,服务器监控agent和数据挖掘agent，在客户机和服务器之间建立一种有效的协作关系，联合为每个用户主动提供最符合其需求的科技文献。提出了一种新的文献一读者契合度评估算法，算法综合考虑用户主动提供的订阅信息、用户的阅读历史情况、文献价值客观评价值以及文献发表的先后时间，获取契合度值向量对文献与读者的匹配情况进行客观的评估，从而在准确获得用户真实兴趣和关注领域的情况下及时为用户提供最有价值、最符合用户需求的高质量科技文献信息。分析了目前的网络信息获取和传送方法，然后介绍了基于智能agcnt的科技文献快速协作推送系统模型，最后详细探讨了文献一读者契合度评佑算法及契合度向量的各个参数的计算方法。