基于扩散理论的动态社区挖掘

针对动态社区挖掘问题进行分析和研究，基于优先情节和增长定律，根据节点的度数分布，提出以时间为轴动态模拟社会网络的形成演化机制，同时进行社区划分。以zacharyclub和工二smiscrablcs网络作为实验数据集，对提出的算法进行了实验验证，结果表明，该算法挖掘到的社区都是强连通社区，能够动态、精确地挖掘网络中存在的社区结构，具有较高的实用价值。