两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进

针对颈动脉超声图像，实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法—活动形状模型(activeshapemodels,asm)和活动表观模型(activeappearancemodels,aam)，对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割，并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上，结合颈动脉超声图像的特点，通过引入比例不变性改进了asm算法。统计结果表明，在运行时间上，asm和改进asm的运行时间相近，aam大约为asm和改进asm的16倍。同时，采用fom和ray两种方法对分割效果进行评价，结果表明，改进asm算法的分割效果较asm有了很大的提高，是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。