基于微粒群优化神经网络算法的研究与仿真

微粒群优化((pso)算法作为一种新兴的群智能优化算法，引起了不少人的注意和研究。主要研究微粒群优化算法与神经网络相结合形成的一种新颖的算法，并将其应用于永磁同步电机的混沌控制，实现其混沌控制。实验结果表明该算法具有一定的可行性，也说明了微粒群优化神经网络算法在现实中具有一定的实际价值。