多点触摸手势分析及识别算法的研究

针对目前多点触控系统缺乏对触摸手势含义的理想描述和解析，提出了一种通用的多点触摸手势分析与设计框架，研究了高性能的算法合理解析并优化多点触控指令，使其更符合用户的思维与认知。设置触点位移和时间函数双阈值来提高触点识别的精确性，防止突增杂点的误判断，减缓过快操作产生的抖动;采用raf神经网络模型解决动态手势识别的问题，并引入基于欧氏距离函数的聚类统计量作为网络的特征参数，大大提高了多点触摸手势识别的效率和精确度。