基于二代curvelet变换和区域匹配度的图像融合算法

提出了一种新的基于二代curvelet变换的多传感器图像融合算法，分别讨论了粗尺度系数和细尺度系数的融合规则。首先采用二代curvelet变换对源图像进行多尺度的分解，将粗尺度系数值进行变换使其强度分布一致，再采用加权平均的方法确定粗尺度融合系数。采用显著性测度和区域匹配度联合分析的方法确定细尺度系数，并进行一致性验证，最后进行二代curvelet逆变换获取融合图像。将传统融合规则和该方法从独立因素、联合因素以及综合评价3方面进行了比较，结果表明，该方法较好地保持了边缘信息，减少了细节信息的损失，具有较优的性能参数和良好的视觉效果。