基于k-svd和稀疏表示的数字调制模式识别

为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率,通过分析基于稀疏表示的模式识别,提出了一种基于k-svd和稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对样本进行降维,然后利用k-svd算法构造稀疏字典并构建稀疏线性模型,最后通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值。利用支持向量机分类器进行信号的分类识别,仿真研究证明,新方法提取的特征值具有较好的有效性。