一种基于预测的目标跟踪传感器网络数据近似存储查询策略

节能问题是传感器网络设计的一个关键问题,在对目标跟踪传感器网络中的目标位置信息进行存储和查询处理时,也必须通过较低的通信代价来降低消息复杂度,从而达到节能的目的。分析了现存的一些数据存储和数据分发的方法,针对ease方法查询误差较大的问题,提出了基于预测的近似查询的存储策略(prediction-basedenergy-conservingapproximatestorage,p-ease),并就ease方法查询未考虑选择恰当的存储节点的问题,提出了一种基于地理位置的择优查询(optimalquery)策略。使用半随机步行移动模型和随机路点移动模型进行了仿真实验,比较了p-ease与ease算法的消息量、消息复杂度、平均消息复杂度和查询误差。仿真实验证明,p-ease比ease查询更精确、能量更高效。