线性投影非负矩阵分解方法及应用

针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法。从投影和线性变换角度出发,将frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性。实验结果表明:该算法是收敛的；相对于非负矩阵分解等方法,该方法的基矩阵具有更好的正交性和稀疏性；人脸识别结果说明该方法具有较高的识别率。线性投影非负矩阵分解方法是有效的。