畸变环境下的序列图像融合技术研究

红外气动光学效应、大气扰动、湍流等会造成图像的畸变,为了对图像进行准确分析、识别,需要获取畸变校正后的图像。研究了在时变的畸变环境中,通过对拍摄到的序列图像进行处理,消除畸变影响来获取高质量图像。结合图像配准技术,充分考虑到配准后的各图像的质量指数,提出了一套新的畸变环境下的序列图像融合算法。通过在真实数据集上的系列实验,证实了算法的有效性。