基于云贝叶斯网络的目标威胁评估方法

将云模型和贝叶斯网络相结合,形成云贝叶斯网络,并建立了基于云贝叶斯网络的威胁评估模型。首先,根据实际应用背景确定贝叶斯网络结构,并对连续型观测节点进行云模型转换；然后,将观测变量值输入云贝叶斯网络,推理得到目标属于各个威胁等级的概率；最后,为消除目标信息的不确定性对总的威胁度的影响,进行了多次重复推理,通过概率合成公式求得最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。