一个spea改进算法及其收敛性分析

spea是一种多目标优化算法。与其它多目标进化算法相比，spea算法具有设置参数少、解在空间分布均匀等优点。本文引入多点交叉和cauchy变异对spea算法的收敛速度进行了改进，并对其收敛性进行了分析，文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性。