一种基于前缀树的频繁模式挖掘算法

挖掘频繁模式是许多数据挖掘任务的关键步骤。基于fp—tree的挖掘算法由于无须生成候选项集效率明显高于apriori类算法，但fp—tree结构存在动态维护复杂、而且在挖掘过程中需要递归地创建大量的条件fp—tree，时空效率不高。因此，本文提出一种基于前媛树的新算法。该算法通过引入一种新结构一前媛树(prefixtree)用来压缩存放数据所相关信息，并通过调整前媛树中节点信息和节点链直接在prefixtree上采用深度优先的策略挖掘频繁模式，而不需要任何附加的数据结构，从而大大提高了挖掘效率。