复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究

针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息，融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点，提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型，实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式d-s证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合，改进的d-s证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用，表明提高了预测的精度和可靠性，为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。