基于overcompletica的声音压缩模型

独立成分分析(ica)方法是近几年发展起来的一种新统计方法，旨在将所观测到的多维随机向量转换成统计上尽可能独立的成分。本文基于overcomplete(过完备)ica算法(sco)，提出了一种新的声音压缩模型。我们的实验实现了sco的混合压缩与分离解压功能。