基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法

本文提出了一种基于多分辨率的多层分类器的手语识别方法，该方法对来自数据手套的手语输入，先用多分辨率选择特征，然后根据这些特征数据先进行低分辨率识别，再使用全部数据进行高分辨率识别。实验结果表明，该方法比传统hmm(隐马尔可夫模型)识别过程识别速度平均提高了约0．6秒，识别率提高了6．73％。