pam概率主题模型研究综述

近年来,主题模型逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,在自然语言处理、文本分类以及信息检索等方面都有很广泛的应用。介绍了概率主题模型的发展后,主要针对pam模型及其改进的层次pam和非参pam进行了分析和比较,层次pam可以更好地表达主题层次结构；非参pam则是给定一个基于hdp的非参贝叶斯先验,对复杂结构的模型有更强的表现力。最后对pam相关主题模型的理论及应用进行了总结,并对未来发展趋势进行了探讨。