统计策略序列模式挖掘及其在软件缺陷预测中的应用

人类的生活越来越依赖于高可靠性和可用性的软件系统,软件缺陷一直是软件工程领域中研究最活跃的内容之一。在研究序列模式挖掘技术的基础上,介绍了软件缺陷预测的相关技术,设计了一种基于统计策略的序列模式挖掘算法的软件缺陷预测方案,实现了infominer和stamp两种模式挖掘算法、卡方检验特征选择和svm等分类算法；构造了一个软件缺陷预测模型,实现了预测和发现软件系统中的未知缺陷的功能。实验结果表明,所提软件预测模型可以获得良好的预测结果,具有一定的使用价值和应用前景。