基于零空间分析的张量局部fisher判别方法

结合局部fisher判别、张量子空间学习和零空间分析等技术的优点,提出了一种基于零空间分析的张量局部fisher判别算法,其特点包括:i)引入类间判别信息,对局部fisher判别技术进行调整,提升了算法识别性能并且降低了计算时间复杂度；ii)通过张量型降维思想对输入样本进行双边投影变换而非单边投影,获得了更高的信息压缩率；iii)随着训练样本量的变化,可采用基于零空间分析的求解方法和传统的直接迭代更新计算方法。通过orl、yale和exyaleb3个人脸数据库验证了所提算法的性能。