结合cs-lbp纹理特征的快速图割算法

图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinkingbias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用meanshift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、cs-lbp纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinkingbias现象。实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确。