基于控制函数估计图像噪音的标准方差

提出了一种新的估计自然图像噪音的标准方差的算法。该算法通过控制函数在经过网格化后的图像上选择某些区域，然后用一种梯度滤波算法去估计噪音的标准方差。控制函数是一个与图像的预信噪比相关的量，可以用总体误差的最小化来优化确定。控制函数可以有效地平衡图像结构对噪音估计的影响，因而不像已有的算法只能对图像有限范围的噪音强度进行有效估计。所提算法能够对从极小到极大范围的噪音强度进行准确佑计。同时，整个噪音估计算法可以通过一个快速收敛的迭代算法来计算，以期获得更稳健的解。量化实验表明，相对于已有的算法，新算法佑计图像噪