基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法

针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题，提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下，对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊嫡极大值融合规则，对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明，该算法能在保留源图像信息的情况下，提高融合图像的清晰度，增强细节信息及亮度对比度。