几何误差和数值误差最小化的zernike矩

形状特征提取和表示是基于内容图像检索的重要研究内容之一。提出一种几何误差和数值误差最小化的zernike矩方法，并且把这种方法应用于形状特征提取和表示。该方法把图像中的兴趣区域映射到单位圆里，通过计算变换后图像在zernike多项式上的投影来取得zernike矩，并且通过把心理生理学的研究成果引入zernike矩的计算过程来提高系统的检索性能。通过实验对传统zernike矩方法、几何误差和数值误差最小化的zernike矩方法进行了比较，发现从重构角度采用几何误差和数值误差最小化的zernike矩方法优于采用传统zernike矩方法。而从检索角度采用几何误差和数值误差最小化的zernike矩方法的系统比采用传统zernike矩方法的系统具有更好的检索性育色。