基于voxel编码的曲面重建

一个完整的基于轮廓的曲面重建方法必须建立轮廓对应、解决分支和三角面片的构建。然而大多数已有的曲面重建算法只能解决问题的某些方面，从而导致这些算法不能有效地运用到复杂曲面重建，比如用磁共振获取的人大脑序列切片等盘旋且多分支凸包数据。提出了一个基于voxel(像素)编码技术的曲面重建算法，该算法能以一种完全自动的方式处理带有空洞的复杂多分支曲面。首先将两相部断层轮廓投影到定位于中间的一个辅助平面上，求得其差区域，然后根据差区域的不同情形进行分组。对每组轮廓，从对应的差邻域中提取骨架，并用骨架来度量两轮廓的不相似量，对不相似的进行剪支分解，从而使不相似的、复杂的轮廓转换为简单且相似的骨架轮廓对，最后完成三角片构建。重建曲面由二维流体三角面片组成，且仅经过切片上的输入廓线。算法已用手工数据和复杂人脑皮层的磁共振数据进行了仿真测试，检验了算法的有效性。