基于双密度contourlet变换的图像检索

提出了一种新的双密度contourlet变换，理论证明该变换在l2(z2)空间是框架算子，具有较低平移敏感性和多方向分辫能力的优点。纹理图像在该变换域的高频方向子带系数分布符合广义高斯分布，可以利用广义高斯参数估计表征图像高频子带的纹理特性;针对变换域的低频子带，采用局部二值模式((lbp)提取图像的局部纹理特征。基于内容的图像检索实验表明，所提算法检索精度比传统contourlet变换算法提高了5.3%。