一种改进的二维最小误差闭值分割方法

二维最小误差(tme)阂值法是一种有效的图像分割方法，但该方法计算复杂度高，难以实时处理，且该算法受噪声影响较大。针对此问题，提出了一种改进的the阂值分割方法。首先，将传统的3x3模板分成互补的两个模板:十字模板和4一角域模板，并用这两个模板分别对原图像进行中值滤波得到两幅图像;然后，用两幅图像创建二维直方图并对其进行分割，以获得更好的分割性能;最后，对tme阂值选取公式进行简化得到最简公式，并利用此最简公式和其在二维直方图上的计算特性构建新型的快速算法，以便降低计算复杂度。仿真实验结果表明，与当前tme阈值分割方法相比，所提方法不仅分割效果更好、稳定性更强，而且运行速度更快，占用的存储空间更少。