覆盖粗糙value集的不确定性度量研究

在覆盖粗糙集理论研究的基础上，将粗糙集理论与vague集理论相融合，研究基于覆盖的粗糙vague集模型及其相关性质。为了更好地度量该模型的不确定性，首先定义了知识含量测度，用于度量覆盖对论域中对象分类能力产生的不确定性，此种度量方法体现了分类知识的本质特征;同时结合边界域大小的度量方法，定义了c-粗糙度的概念用于度量覆盖粗糙vague集的不确定性。实例分析结果表明了这种度量方法的简洁高效性。