隐层神经元饱和化与稳健性研究

本文通过对多层前向网络（ｍｌｆｎｎ）中隐层神经元激活函数的中强迫饱和化，降低了网络输出对输入的敏感性，进而改善了网络瓣稳健性（ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）。文中给出了相关概念和理论分析，同时以函数逼近问题为例进行了相应的计算机仿真，其结果证明了理论分析的正确性。