机器学习中的特征选择

20世纪90年代以来，特征选择成为机器学习领域的重要研完方向，研完成果十分显著，但是也存在许多问题需要进一步研完。本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结；然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索问题，对特征选择算法中的四个要素进行了阐述，其中重点总结了特征评估的方法；最后对特征选择的研究现状进行了回顾，分析了目前特征选择研究的不足和未来发展的方向。