一种基于模糊决策树的运动预测机制

通过考虑环境约束及用户运动的随机性,设计了一种基于模糊决策树的运动预测机制.该机制在示例集的基础上,利用属性模糊化和模糊分类熵建立初始模糊决策树,由此生成模糊决策规则进行预测,根据变化情况适时对模糊决策树进行必要的维护.仿真研究表明,该机制预测准确率较高,预测开销较小,是可行和有效的.