r-means：以关联规则为簇中心的文本聚类

本文将k-means与关联规则（或频繁项目集）相结合,提出了一种新的文本聚类算法r-means.r-means算法以关联规则作为簇中心,通过类似于k-meams的迭代优化得到最终的簇.因此r-means不仅继承了k-means的简单性,而且用关联规则产生的簇描述易于为人们所理解.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以得到高精度和高性能.