wls—svm算法用于dcsk通信系统降噪

本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机（wls-svm）学习算法的一种dcsk混沌通信系统降噪方法。给定接收信号为训练样本集，首先用最小二乘支撑矢量机（ls-svm）对样本数据进行估计得到估计误差，根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数，然后再求解wls-svm，得到优化的接收信号的估计值，达到降噪的目的。仿真结果表明，优化后的系统误码率（ber）性能与dcsk系统的理论噪声性能相比得到改善。