一种新的粗糙leader聚类算法

聚类是数据挖掘领域重要的研究方向。在众多的聚类算法中，leader算法运用很广泛，但leader算法没有考虑到聚类分析中内在的不确定性。对leader算法做了相应改进，加入了粗糙集和粒计算的思想，使其能够处理聚类中固有的不确定性，得到更合理的聚类结果。最后，通过实验证明了该算法的优越性。