一种特征融合算法的表情识别

对人脸表情图像进行分割得到眉区、眼区和嘴部区域，再对分割出来的表情区域利用高维局部自相关（hlac）计算特征并得到加权的特征向量，其中加权系数根据心理学中的facs表情测量理论选取，最后利用近邻中心距离分类器进行表情识别。实验基于cmu-pittsburgh表情图像库，在没有增大计算量的前提下相比pca方法，特征融合（hlac＋wpca）的方法显著地提高了表情的识别率。