基于剪切不变的递归contourlet变换图像去噪

根据综合剪切和递归cyclespinning技术，提出一种基于剪切不变的递归contourlet变换图像去噪方法（rsict）。为改善图像去噪由于缺少平移不变性而产生的伪吉布斯效应，使用剪切替代平移技术来提取图像中原有的几何特征，将递归cyclespinning方法运用在剪切技术中给出剪切不变思想，并将其用于contourlet域图像去噪。对于被加性高斯白噪声污染的图像，实验中将rsict方法与平移不变小波、平移不变contourlet等方法进行了比较，结果表明在大多数情况下，rsict的psnr结果