基于多维护策略的物化视图选择方法

物化视图是数据仓库环境中提高olap查询效率的重要手段，因此，物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化，使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低，提出了物化视图收益模型，并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法：基于增量和重计算的物化视图选择算法irmvs、基于增量策略的物化视图选择算法imvs和基于重计算策略的物化视图选择算法rmvs和基于增量策略的物化后代视图选择算法imdvs，理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。